Introdução: A conscientização ambiental depende não apenas da disponibilidade de
informações, mas também da capacidade de interpretá-las e relacioná-las ao cotidiano. Em
2025, o Laboratório de Estudo e Desenvolvimento Socioambiental (LEDS) do Colégio Marista
Santa Maria desenvolveu a plataforma Track.Air, destinada à visualização de dados sobre
emissões de gases de efeito estufa. A partir da avaliação da plataforma, foi identificada a
necessidade de ampliar suas funcionalidades, especialmente quanto à coleta independente
de dados e à sua interpretação pelo público. Objetivos: O projeto Track.AI tem como objetivo expandir a plataforma Track.Air por meio da implementação de uma rede própria de sondas para monitoramento da qualidade do ar, da integração de um modelo leve de Inteligência Artificial (IA) para auxiliar a interpretação dos dados e da tradução da plataforma para o inglês. Materiais e Método: O sistema será desenvolvido utilizando sensores de baixo custo integrados a microcontroladores ESP32. As sondas utilizarão sensores BME280, SDS011, MQ-7 e MQ-135 para obtenção de dados de temperatura, umidade, pressão atmosférica, material particulado e determinados poluentes. Os dados serão pré-processados pelas sondas e enviados pela internet a um servidor próprio. A infraestrutura utilizará Docker, Debian 12, nginx, PostgREST e TimescaleDB, enquanto o modelo de IA será executado localmente por meio do Ollama ou por meio de uma API. Inicialmente, as sondas serão distribuídas em pontos parceiros na região de Curitiba. Resultados: A versão original da plataforma apresentou resultados concretos em eventos científicos e de robótica, além de divulgação em mídia. Para o Track.AI, espera-se estabelecer uma coleta de dados descentralizada, ampliar a disponibilidade e acessibilidade das informações ambientais e integrar ferramentas de IA à plataforma. Considerações Finais: A expansão proposta busca aproximar o público de dados ambientais, contribuindo para a educação e conscientização ambiental. A disponibilização dos dados também poderá beneficiar pesquisadores, educadores e instituições, enquanto o desenvolvimento do sistema possibilita o aprofundamento de conhecimentos relacionados à sustentabilidade, Internet das Coisas e Inteligência Artificial.
Palavras-chave: Qualidade; Ar; Plataforma; Feira; PUCPR.
Votação encerrada.