Introdução: O deslocamento independente e seguro é um dos principais desafios para pessoas com deficiência visual, afetando diretamente sua qualidade de vida e inclusão. As bengalas tradicionais possuem limitações, pois detectam apenas obstáculos no solo, deixando o usuário exposto a perigos aéreos, como galhos de árvores. Além disso, as tecnologias assistivas avançadas no mercado são inacessíveis para a maioria, com custos que superam R$ 10.000,00. Este projeto surge para oferecer uma alternativa de baixo custo que utiliza a tecnologia para promover a inclusão
Objetivos: O objetivo geral da pesquisa é desenvolver um protótipo de sistema de tecnologia assistiva, composto por uma bengala aprimorada por Inteligência Artificial (IA), para auxiliar a locomoção de pessoas com deficiência visual, aumentando sua autonomia e segurança. Materiais e Método: O projeto utiliza sensores ultrassônicos para detectar obstáculos em 360° e algoritmos de Inteligência Artificial para analisar os dados e indicar caminhos por meio de feedback sonoro e tátil. A pesquisa envolve pessoas com deficiência visual, incluindo cegueira total e baixa visão, priorizando a acessibilidade e a autonomia. A coleta de dados será realizada por questionários, entrevistas e observações, seguindo o Design Centrado no Usuário e normas de acessibilidade. Serão avaliadas a usabilidade, a detecção de obstáculos e a clareza dos alertas, por meio de testes de integração e de usabilidade. Resultados: Os principais resultados e impactos do projeto concentram-se na criação de uma solução tecnológica que supera as limitações das ferramentas assistivas tradicionais, promovendo inclusão e segurança. Os destaques mais relevantes incluem: * **Detecção de Perigos Aéreos:** Diferente das bengalas comuns, que sinalizam apenas obstáculos no solo, o protótipo protege o usuário contra perigos acima do nível do chão, como galhos de árvores e placas, prevenindo acidentes graves. * **Navegação Inteligente em 360 Graus:** Através de sensores ultrassônicos e do processamento via módulo ESP32, o sistema realiza uma varredura completa ao redor do usuário, sugerindo as rotas mais seguras e eficientes em tempo real. * **Democratização do Acesso:** O projeto utiliza componentes de baixo custo, como Arduino e ESP32, para oferecer uma alternativa viável frente aos equipamentos de mercado que frequentemente ultrapassam os **R\$ 10.000,00**, tornando a tecnologia acessível para a população de baixa renda. * **Autonomia e Bem-Estar Emocional:** Os resultados apontam para um aumento significativo na confiança do usuário, reduzindo a dependência de terceiros e proporcionando maior liberdade de movimento nos trajetos diários. * **Validação por Design Centrado no Usuário:** A eficácia do sistema é garantida por testes de usabilidade com pessoas que possuem cegueira total ou baixa visão, assegurando que os alertas sonoros e a detecção de obstáculos atendam às necessidades reais da comunidade. * **Inclusão Social e Profissional:** Ao facilitar a mobilidade segura, o projeto remove barreiras físicas que impedem a participação ativa de deficientes visuais em atividades educacionais, sociais e no mercado de trabalho. Considerações Finais: Conclui-se que a integração de sensores ultrassônicos, Inteligência Artificial e ESP32 possibilita o desenvolvimento de uma tecnologia assistiva de baixo custo, capaz de detectar obstáculos em 360° e auxiliar na navegação de pessoas com deficiência visual. A aplicação do Design Centrado no Usuário contribui para adequar o dispositivo às necessidades do público-alvo. Dessa forma, o projeto demonstra potencial para ampliar a segurança, autonomia e acessibilidade, utilizando componentes mais acessíveis que as tecnologias assistivas convencionais.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Acessibilidade; Deficiência Visual; Bengala;
Votação encerrada.