Introdução: As enchentes urbanas representam um problema recorrente nas cidades, causando prejuízos materiais, riscos à população e impactos na infraestrutura. Muitas medidas são tomadas somente após o nível da água atingir condições críticas. Diante disso, o projeto SafeFlood AI propõe o uso integrado de sensores, automação e Inteligência Artificial (IA) para monitorar condições ambientais, prever situações de risco e executar ações preventivas antes do transbordamento. Objetivos: Desenvolver um protótipo capaz de monitorar e prever riscos de enchentes urbanas por meio de sensores e Inteligência Artificial. O sistema segue o princípio “Prever → Agir → Alertar”, buscando identificar antecipadamente situações de risco, realizar intervenções automáticas para reduzir o nível da água e emitir alertas quando necessário. Materiais e Método: Foi construída uma maquete urbana de aproximadamente 1,20 × 0,80 m, contendo ruas, casas, canal de água, sistema de drenagem e estruturas urbanas. O protótipo utiliza Arduino Uno, sensor ultrassônico HC-SR04 para medição do nível da água, sensores relacionados à chuva e ao fluxo, bomba d’água, LEDs, buzzer, display LCD e servo motor responsável pelo acionamento de uma comporta. A IA considera dados como nível da água, velocidade de subida, intensidade da chuva, vazão e informações anteriores para classificar o risco e antecipar possíveis situações críticas. Foram simulados diferentes cenários, incluindo chuva leve e intensa, drenagem obstruída e alterações no escoamento. Resultados: Os testes demonstraram o funcionamento integrado das etapas de monitoramento, previsão, ação automática e alerta. A partir dos dados coletados, o sistema consegue identificar alterações que indicam aumento do risco, permitindo o acionamento da comporta e o direcionamento da água para um reservatório auxiliar. Quando a capacidade de intervenção não é suficiente, recursos visuais e sonoros alertam sobre a condição crítica. Dessa forma, o protótipo demonstra a possibilidade de agir preventivamente, em vez de apenas responder após o alagamento. Considerações Finais: O SafeFlood AI demonstra como Inteligência Artificial, sensores e automação podem atuar conjuntamente na prevenção e mitigação de enchentes urbanas. A proposta evidencia o potencial da análise preditiva para tornar cidades mais seguras, resilientes e preparadas para eventos climáticos. O projeto relaciona-se diretamente aos ODS 9 – Indústria, Inovação e Infraestrutura e ODS 11 – Cidades e Comunidades Sustentáveis.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Enchentes; Sensores; Prevenção; Cidades Inteligentes.
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