Introdução: O aquecimento global está relacionado, entre outros fatores, à emissão de gases poluentes provenientes da queima de combustíveis fósseis. Nesse contexto, a utilização de tecnologias pode contribuir para a construção de alternativas voltadas à mobilidade sustentável. Objetivos: Esta pesquisa tem como objetivo principal desenvolver um aplicativo de navegação GPS integrado a recursos de Inteligência Artificial (IA), capaz de calcular e sugerir rotas mais eficientes para veículos à combustão, buscando reduzir o tempo de funcionamento do motor, o consumo de combustível e, consequentemente, a emissão de gases poluentes. Materiais e Método: A proposta considera fatores como intensidade do tráfego, quantidade de paradas, inclinações do percurso, obras e necessidade de ajustes na velocidade. O desenvolvimento do aplicativo foi planejado no Visual Studio Code e depois realizado no Cursor, com utilização de flutter na construção do protótipo e de recursos de IA para auxiliar na análise das rotas. Inicialmente, foi realizada uma pesquisa bibliográfica sobre inteligência artificial, mobilidade sustentável, energias renováveis e tecnologias automotivas. Em seguida, foram elaborados o planejamento funcional e o design da aplicação, incluindo uma tela de pesquisa de destinos, um perfil para inserção de informações dos veículos e um sistema de acompanhamento da economia de combustível e das emissões estimadas. Também foi proposta a utilização de “moedas de carbono”, obtidas conforme o desempenho das rotas, como mecanismo de incentivo à condução consciente. Como estratégia de validação, está sendo desenvolvido um protótipo de veículo eletrônico com Arduino, sensores, servo motor, motores, LEDs, baterias e painel solar, cuja programação permitirá investigar a detecção de obstáculos, o consumo de energia e a eficiência do sistema. Resultados: Até o momento, foram obtidos resultados parciais relacionados ao planejamento do aplicativo, à definição de suas funcionalidades e à elaboração do projeto do protótipo, não tendo sido concluídos os testes de desempenho. Espera-se que a integração entre IA, navegação e automação demonstre potencial de soluções tecnológicas e acessíveis para a conscientização ambiental e a melhoria da eficiência na mobilidade. Considerações Finais: A pesquisa poderá contribuir para o desenvolvimento de futuras aplicações que associam inovação tecnológica, educação ambiental e redução dos impactos associados ao transporte movido a combustíveis fósseis.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Mobilidade sustentável; Navegação inteligente; Sustentabilidade.
Votação encerrada.