Introdução: As Plantas Alimentícias Não Convencionais (PANCs) são plantas que podem ser consumidas, mas que ainda são pouco conhecidas pela maioria das pessoas. Muitas podem ser encontradas em quintais, calçadas e outros espaços, porém acabam sendo vistas apenas como “mato”. A falta de informação sobre essas plantas dificulta seu reconhecimento e o conhecimento sobre suas características e possibilidades de uso. Pensando nisso, este projeto busca utilizar a inteligência artificial para ajudar na identificação de PANCs por meio de fotografias. Objetivos: O objetivo é desenvolver um sistema de visão computacional capaz de reconhecer PANCs encontradas na Escola Tistu III e em seus arredores. Para isso, o projeto utiliza o Teachable Machine, ferramenta do Google que permite treinar modelos de inteligência artificial para reconhecer imagens. Materiais e Método: O trabalho foi dividido em etapas: primeiro, foram fotografadas plantas encontradas na escola e em seu entorno. Depois, as imagens foram organizadas para formar um banco de dados e, posteriormente, serão utilizadas no treinamento do modelo. Também serão realizados testes com fotografias que não foram utilizadas durante o treinamento, para verificar como a inteligência artificial se comporta diante de novas imagens. Resultados: Na primeira coleta, foram registradas 30 imagens de plantas. Deste total, 8 foram identificadas como PANCs, o que corresponde a 27% das plantas fotografadas. Esses resultados ainda são iniciais, pois o projeto continua em desenvolvimento e novas etapas de coleta, treinamento e testes serão realizadas. Considerações Finais: Os próximos passos são aumentar o número de imagens do banco de dados, fotografando as plantas em diferentes ângulos, condições de iluminação e fases de crescimento. Também serão feitos novos testes para analisar os acertos e erros do modelo. Ao final, a ideia é desenvolver uma interface simples que permita identificar as PANCs e consultar informações sobre elas. O projeto também busca aproximar a inteligência artificial do ambiente escolar e estimular o interesse dos estudantes pela biodiversidade e pelas plantas presentes ao seu redor.
Palavras-chave: Plantas alimentícias não convencionais; Inteligência Artificial; Teachable Machine.
Votação encerrada.