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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PROTEÇÃO DE MENINAS: PROTÓTIPO ESCOLAR PARA ACOLHIMENTO, CLASSIFICAÇÃO E ENCAMINHAMENTO SEGURO

RESUMO

Introdução: A violência contra meninas no ambiente escolar nem sempre é comunicada de forma imediata por fatores como medo, vergonha, insegurança emocional e dificuldade em reconhecer a gravidade da situação. Essa lacuna comunicativa compromete a permanência escolar e dificulta o acesso aos canais institucionais de acolhimento e proteção social.
Objetivos: Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar um protótipo de agente de inteligência artificial, denominado LUNA, voltado ao acolhimento inicial, à triagem de relatos e ao encaminhamento seguro de alunas da rede pública em situações de vulnerabilidade, como bullying, abuso e violência digital, mediando o contato com a rede protetiva. Materiais e Método: Trata-se de uma pesquisa com abordagem qualitativa e quantitativa, orientada ao desenvolvimento de uma inteligência artificial de apoio em ambientes educacionais. A LUNA foi configurada em ambiente de GPT personalizado a partir do Fluxo ACE (Acolher, Classificar e Encaminhar), complementado por regras de comportamento, arquivos de conhecimento, modelos de mensagens e uma matriz de classificação e encaminhamento baseada na legislação brasileira. A validação foi realizada por meio de 50 casos simulados e hipotéticos, abrangendo situações de bullying, sofrimento emocional, violência física, psicológica, sexual e digital, negligência familiar e risco imediato. Foram aplicados 15 critérios objetivos a cada caso, totalizando 750 avaliações, classificadas como “sim”, “parcial” ou “não”, considerando acolhimento, classificação, identificação de risco, encaminhamento, geração de mensagem pronta e limites éticos. Resultados: Dos 50 casos analisados, 82% apresentaram atendimento integral a todos os critérios sem inconformidades. Na análise geral dos 750 critérios aplicados, o protótipo atingiu 97,5% de atendimento integral (“sim”), 2,1% de atendimento parcial e 0,4% de não atendimento, alcançando um desempenho geral ponderado de 98,5%. As limitações observadas foram pontuais e concentraram-se em cenários de maior complexidade protetiva que demandavam maior precisão na dosagem da gravidade do risco e no acionamento da rede de apoio. Considerações Finais: Os resultados demonstram que a LUNA apresenta alta consistência operacional e eficácia para atuar como uma ferramenta complementar de triagem e suporte no ambiente escolar, auxiliando na redução de barreiras comunicacionais sem substituir os profissionais da educação, os órgãos públicos ou a rede de proteção social.

Palavras-chave: Inteligência artificial; Acolhimento escolar; Proteção integral; Violência de gênero.

APRESENTAÇÃO EM VÍDEO

TEMA

ODS 04 – Educação de qualidade

CATEGORIA

Ensino médio e técnico
Legendas:
  1. Estudante
  2. Colaborador
  3. Supervisor
  4. Colégio

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