Introdução: A Atenção Primária à Saúde (APS) é uma das principais portas de entrada do Sistema Único de Saúde (SUS) e deve garantir atendimento de forma universal e equitativa. Entretanto, as Unidades Básicas de Saúde (UBS) apresentam diferenças estruturais e sociais entre as regiões, como variações na infraestrutura, disponibilidade de equipamentos e recursos humanos. Essas desigualdades podem dificultar o acesso e a qualidade do atendimento, principalmente em áreas com maior vulnerabilidade social. Nesse contexto, o uso de tecnologias de análise de dados e Inteligência Artificial (IA) pode contribuir para identificar essas diferenças e apoiar decisões de gestão baseadas em evidências. Objetivos: O trabalho teve como objetivo analisar as condições estruturais e sociais das UBS, considerando aspectos como infraestrutura, equipamentos, recursos humanos e perfil socioeconômico da população atendida. Buscou-se utilizar a IA para organizar e cruzar essas informações, identificando regiões com maior necessidade de investimentos e contribuindo para uma distribuição mais adequada dos recursos públicos. Materiais e Método: Foram considerados dados obtidos por meio de visitas técnicas às unidades de saúde, observação das condições estruturais e levantamento de informações sobre equipamentos, profissionais e características da população atendida. Os dados foram organizados em um banco de dados e posteriormente analisados com apoio de modelos de IA. A metodologia permitiu comparar diferentes unidades e regiões, buscando identificar padrões de desigualdade e possíveis áreas prioritárias para melhorias. Resultados: A análise evidenciou diferenças entre as UBS em relação à infraestrutura, disponibilidade de recursos e condições de atendimento. O cruzamento das informações possibilitou visualizar quais unidades apresentam maiores necessidades de investimento e quais fatores estão relacionados ao contexto social de cada região. Dessa forma, a utilização de dados organizados e ferramentas de IA mostrou potencial para apoiar a identificação de prioridades de forma mais objetiva e sistemática. Considerações Finais: Conclui-se que a integração entre levantamento de dados, análise territorial e Inteligência Artificial pode contribuir para o fortalecimento da gestão da Atenção Primária à Saúde. A identificação das desigualdades entre as UBS pode auxiliar no planejamento de investimentos e na definição de prioridades, favorecendo uma distribuição mais adequada dos recursos e contribuindo para a promoção da equidade no acesso à saúde.
Palavras-chave: Atenção primária à saúde; Unidades básicas de saúde; Equidade em saúde; Inteligência Artificial.
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